基于低秩矩阵分解的光场稀疏采样及重构

• 作者: 余临倩 张晓帅 覃亚丽
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计算成像 光场成像 低秩稀疏分解 压缩采样 图像重构
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 现代应用光学
• 页码范围: 1171-1177
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.74|TP391.41
• 字数: 3162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20172505.1171

摘要

光场成像技术中光场的采集和数据的压缩处理是亟待解决的问题.为了实现光场的稀疏采样和恢复,建立了基于光场低秩结构的压缩采样相机系统,研究了光场矩阵的结构特征及压缩采样下光场图像的重构问题.根据静态光场各视点图像之间的内容相似性,将这些图像向量化并按列组合成一个二维矩阵,该矩阵呈现出低秩或近似低秩的状态.对光场图像矩阵进行低秩分解,结果表明偏离低秩的部分呈现出很强的稀疏性性质,低秩和稀疏各自表征不同的数据冗余度.然后,对基于掩膜的相机采样系统进行随机Noiselets变换测量,鉴于重构过程是一个低秩稀疏相关性约束下的优化求解问题,采用贪婪迭代求解分别重构出光场矩阵的低秩部分和稀疏部分.仿真结果表明,重构图像的PSNR维持在25 dB以上,且保留了光场视点间的视差信息,能够满足稀疏采样中对光场图像的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃亚丽	浙江工业大学信息工程学院	55	160	6.0	10.0
2	张晓帅	浙江工业大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0
3	余临倩	浙江工业大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0