基于稀疏和低秩先验分离的快速动态MRI重建

• 作者: 吕雪霜 杨晓梅 陈思吉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 动态核磁共振成像 压缩感知 鲁棒主成分分析 低秩 稀疏
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3196-3200
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.10.072

摘要

为了加速动态核磁共振成像的重建，并提取动态组织部分，提出一种基于将稀疏和低秩先验分离的重建方法。算法利用鲁棒主成分分析法，将动态MRI看做静态背景和动态组织的合成，建立相应的低秩矩阵和x-f域稀疏模型，再通过交替方向拉格朗日乘子法求解优化问题。与经典的k-t FOCUSS算法和k-t SLR算法进行对比，提出的算法能保证重建质量，即峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）等评价指标。实验结果表明，该算法能实现快速动态MRI的成像，减少运动伪影，同时更利于提取动态信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓梅	四川大学电气信息学院	59	273	8.0	13.0
2	吕雪霜	四川大学电气信息学院	3	10	2.0	3.0
3	陈思吉	四川大学电气信息学院	1	5	1.0	1.0