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摘要:
提出一种基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨算法,该算法采用检测、修补、优化的三阶段策略.在检测雨阶段,利用雨的亮度先验信息构建检测雨模型;在修补阶段,先采用相似块匹配算法构造相似块矩阵,再利用其具有低秩属性的特点,将去雨问题转化为低秩矩阵补全问题;在优化阶段,提出修正策略进一步提升去雨效果和客观度量值.在合成雨图和真实雨图上验证算法,实验结果表明,该算法表现出较好的去雨效果,且对大雨图像的处理也较为满意,相比其他方法在客观度量值和主观视觉上均有一定的优势.
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文献信息
篇名 基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨算法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 单幅图像去雨 雨标记位图 低秩矩阵 相似块匹配
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP391
字数 6045字 语种 中文
DOI 10.12052/gdutxb.200023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡瑞初 广东工业大学计算机学院 66 279 10.0 13.0
2 陈炳丰 广东工业大学计算机学院 14 53 4.0 7.0
3 朱鉴 广东工业大学计算机学院 3 1 1.0 1.0
4 刘培钰 广东工业大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
单幅图像去雨
雨标记位图
低秩矩阵
相似块匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
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