基于自适应低秩去噪的近似消息传递压缩感知恢复

• 作者: 李世宇 李治邦 熊承义 金鑫 陈仕长 高志荣
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知恢复 近似消息传递 低秩去噪 迭代阈值
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 112-118
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12130/znmdzk.20190120

摘要

图像隐含的低秩先验特性已被成功应用于去噪等图像恢复应用.考虑到自然图像具有的非平稳特性以及迭代重构中图像噪声强度的变化,提出了一种结合近似消息传递与自适应低秩去噪的图像压缩感知重构方法.根据迭代重构图像的噪声方差估计,自适应地调整分块图像的大小以及相似块组的规模,实现低秩去噪性能的有效提升,从而保证了迭代重构的收敛速度,并同时改善了重构图像的质量.大量实验结果表明:该方法在无噪和有噪观测环境下都具有较好的重构性能,且能够有效地保留图像的纹理细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊承义	中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室	68	460	13.0	18.0
2	高志荣	中南民族大学计算机科学学院	33	106	6.0	8.0
3	李世宇	中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室	2	2	1.0	1.0
4	金鑫	中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室	7	2	1.0	1.0
5	陈仕长	中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室	1	2	1.0	1.0