低秩稀疏分解及其在视频和图像处理中的应用

• 作者: 乐俊 李建林 杨永鹏 杨真真
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 低秩稀疏分解 鲁棒主成分分析 视频前背景分离 图像去噪 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 21-30
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4|TN911.73
• 字数: 8445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2005-0177

摘要

低秩稀疏分解(Low Rank and Sparse Decomposition,LRSD)是一种被广泛应用于计算机视觉等领域的数据表示技术,通过将已知矩阵分解为低秩成分和稀疏成分,实现视频前背景分离、图像去噪等的实际应用.分析了这一技术的研究现状,针对11种经典低秩稀疏分解方法,给出了各种方法的模型及算法的优缺点.将各种算法应用于视频前背景分离和图像去噪实验中,视频前背景分离的实验结果包括使用各种算法提取的不同视频的前景效果图、视频前背景分离的F-measure值和运行时间,图像去噪实验结果展示了各种算法对不同图像的去噪效果图、PSNR值和FSIM值,从视觉效果和定量评价两个角度验证了各种算法在视频前背景分离和图像去噪这两个实际应用中的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建林	南京信息职业技术学院网络与通信学院	18	23	3.0	4.0
2	杨真真	南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心	21	101	5.0	10.0
3	杨永鹏	南京信息职业技术学院网络与通信学院	6	0	0.0	0.0
4	乐俊	南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心	2	0	0.0	0.0