平滑l0范数约束的β-NMF及其在聚类中的应用

• 作者: 崔建 游春芝
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达数据 β散度 聚类 矩阵分解
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672058X.2018.0002.007

摘要

针对基因表达数据噪声大、冗余性较高,传统的NMF算法在基因表达数据聚类中的低效性问题,提出了一种平滑的l0范数约束的β散度的矩阵分解与K-means相结合的聚类算法,应用到基因表达数据当中;将平滑的l0范数约束引入到基于β散度的矩阵分解的目标函数中,从而提取有用特征信息用于聚类;最后通过实验比较,改进的算法平均聚类精度达到70％,比传统的NMF聚类算法精度提高了11％,聚类效果相较其他方法显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游春芝	山西医科大学汾阳学院基础医学部	4	0	0.0	0.0
2	崔建	山西医科大学汾阳学院基础医学部	5	1	1.0	1.0