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摘要:
利用小波紧框架和全变分,提出了一个新的图像修复模型.该模型将稀疏和全变分作为正则项,L0范数作为数据保真项.其充分利用全变分和紧框架各自的优点,即对分片常值和光滑图像有效地逼近,同时保持图像的几何特征不被破坏.由于L0范数不易求解,利用交替方向法将原问题化为两个子问题,并分别对两个子问题给出相应的数值算法.实验结果表明:相比于基于小波紧框架的图像修复方法或基于全变分的图像修的方法,该模型能够获得更好的修复结果.
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文献信息
篇名 L0范数的图像修复模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 紧框架 全变分 图像修复 交替方向法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 23-26,119
页数 5页 分类号 TP391
字数 3855字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许建楼 河南科技大学数学与统计学院 18 95 5.0 9.0
2 郝岩 河南科技大学数学与统计学院 7 44 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
紧框架
全变分
图像修复
交替方向法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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