基于L0范数的Retinex图像增强算法

• 作者: 何丽波 强振平 邵小锋 陈茹霞
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Retinex算法 L0范数 提取轮廓 图像增强
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1244-1252
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 5550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.07.013

摘要

图像在采集过程中会因为机械设备、天气状况等原因产生曝光不均等问题,使得图像的拍摄效果不佳,无法满足实际应用的需求.而传统的Retinex算法应用于图像增强时会导致图像边缘模糊与泛灰等问题.因此,针对传统的Retinex算法现存的问题,提出一种新颖的图像增强算法——基于L0范数的Retinex算法RIEALN.首先通过全局L0梯度最小化方法提取图像的轮廓成分,然后进行Retinex算法处理,再将提取的轮廓成分融合到原始图像,实现原始图像的增强.实现过程中还通过增加不同的L0梯度最小化因子确保不同尺度轮廓成分的均匀增强.实验结果表明,该算法不仅可以增强图像的对比度,而且还能够较好地保留边缘信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	强振平	西南林业大学大数据与智能工程学院	18	96	6.0	9.0
2	何丽波	云南警官学院信息网络安全学院	2	1	1.0	1.0
3	陈茹霞	西南林业大学大数据与智能工程学院	1	0	0.0	0.0
4	邵小锋	西南林业大学大数据与智能工程学院	1	0	0.0	0.0