基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
稀疏分解算法是信号稀疏分解领域的一个重点问题,关系到稀疏分解在实际中的应用。在分析平滑l0算法的基础上,提出了基于拟牛顿方向的平滑l0算法。该算法在求解l0范数的近似函数最优解时,取代平滑l0算法中的最速上升方法,以拟牛顿方向作为迭代搜索方向。仿真结果表明,利用基于拟牛顿方向的平滑l0算法对信号进行稀疏分解,得到的稀疏分解系数精确度更高,与真实系数之间的误差更小,信噪比更大,抗噪声能力更强。
推荐文章
基于平滑l0范数正交子空间非负矩阵分解
非负矩阵分解
正交性
聚类
稀疏表示
l0范数
基于改进平滑l0范数的DOA估计算法
阵列信号处理
DOA估计
改进平滑l0范数
最速下降法
基于L0稀疏约束的近似稀疏解人耳识别
SRC稀疏分类
OMP算法
L0稀疏约束
基于混合优化的平滑l0压缩感知重构算法
压缩感知
稀疏重构
光滑l0范数
修正牛顿法
混合优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于拟牛顿方向的改进平滑l0算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 平滑l0算法 拟牛顿方向 最速上升方向 稀疏分解
年,卷(期) 2013,(22) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 215-218
页数 4页 分类号 TN957.51
字数 3404字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0192
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈堤 空军工程大学防空反导学院 31 83 5.0 8.0
2 余付平 空军工程大学防空反导学院 12 90 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
共引文献  (227)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (6)
1952(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2008(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2009(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
平滑l0算法
拟牛顿方向
最速上升方向
稀疏分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导