基于混合优化的平滑l0压缩感知重构算法

• 作者: 安澄全 彭军伟
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏重构 光滑l0范数 修正牛顿法 混合优化
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201211020

摘要

研究压缩感知的重构算法，分析了平滑l0（smoothed l0, SL0)的理论基础。 SL0算法通过利用平滑的高斯函数去逼近l0范数，将重构中的l0范数最小化问题转化为求解光滑函数最小值的最优化问题。针对算法中最速下降法存在“锯齿现象”和收敛速度慢等缺点，引入数值最优化理论中的混合优化算法，提出了一种基于混合优化的 SL0重构算法（HOSL0）。该算法结合了最速下降法和修正牛顿法的优点，提高了算法的重构精度和速度。仿真实验表明，HOSL0算法与同类算法相比性能有明显提高，同时在重构速度上比BP算法快了2个数量级。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭军伟	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	7	19	2.0	4.0
2	安澄全	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	14	100	6.0	10.0