平滑L0算法在语音压缩重构中的应用

• 作者: 孙林慧 欧国振 薛海双
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 语音重构 重构算法 平滑L0算法 平滑函数 L0范数
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 160-164,168
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 5259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.06.033

摘要

语音信号在频域和离散余弦变换域等都具有良好的稀疏特性,满足压缩感知的先验条件,因此可以基于压缩感知对语音信号进行处理.语音压缩感知主要包括三个方面:稀疏基、观测矩阵和重构算法.其中,重构算法直接影响着重构信号的质量,是最重要的一部分.传统的语音压缩感知常基于正交匹配追踪算法进行重构.正交匹配追踪算法要求已知信号稀疏度,增加了实现的难度.为了提高语音信号的重构质量、简化实现过程,提出了一种基于平滑L0算法的语音压缩重构模型.平滑L0算法是用平滑函数逼近L0范数,它不需要提前知道信号的稀疏度,具有计算量低、重构质量高等优点.此外,提出了一种新的平滑函数,并基于高斯函数和新的平滑函数来验证平滑L0算法在语音压缩重构中的优越性.实验结果表明,在相同的条件下,相比于正交匹配追踪算法,使用平滑L0算法对语音进行重构,不仅缩短了重构时间,而且大大提高了重构质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙林慧	南京邮电大学通信与信息工程学院	23	493	11.0	22.0
2	薛海双	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
3	欧国振	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	2	1.0	1.0