面向在线产品评论数据的有效性建模与测度研究

• 作者: 仙树 代坤 刘猛 唐塞丽 胡蕾
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 在线产品评论 核主成分分析 虚假评论识别 排序Logistic 有效性分析
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与建模
• 页码范围: 1308-1311
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.006

摘要

为提高对虚假评论的识别精度并对评论数据的有效性进行准确预测，提出一种面向在线产品数据的有效性建模与测量方法。通过结合基于核主成分的特征提取方法和最小二乘支持向量机对在线产品的虚假评论进行识别，基于排序Logit构建回归模型对量化的评论数据进行有效性判别预测。实验结果表明，该方法在虚假评论识别和数据有效性分析方面效果良好，可以为消费者提供更为精确的消费参考、为商业机构提供更具辨识意义的评论数据，具有良好的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代坤	中国运载火箭技术研究院研究发展中心	16	91	4.0	9.0
2	刘猛	中国运载火箭技术研究院研究发展中心	15	20	3.0	3.0
3	唐塞丽	中国运载火箭技术研究院研究发展中心	17	64	3.0	7.0
4	仙树		1	4	1.0	1.0
5	胡蕾	江西师范大学计算机信息工程学院	8	47	4.0	6.0