面向产品特征的中文在线评论情感分类:以本体建模为方法

• 作者: 尹裴 王洪伟
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 文学
• 关键词: 情感分类 特征观点对 中文在线评论 领域本体 上下文语境
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 103-114
• 分类号: C931.6|H042
• 语种: 中文

摘要

在线产品评论反映了用户对产品的体验,对其进行情感分类不仅有利于商家的战略发展,也有助于消费者理性购物.然而,现有研究大多采用上下文无关的情感分类方法,却无法处理褒贬混合的评论及情感词极性随上下文变化的情况,从而导致情感分类的精度不高.针对现有研究的不足,提出一种产品特征级情感分类方法.基于领域本体识别评论中的特征观点对,根据已知极性的评论判断特征观点对的极性.最后,通过加权平均的方法合计评论中各个特征观点对的极性,最终实现对评论的情感分类.为了验证方法的有效性,以手机和数码相机评论为对象设计实验,实验结果表明,本文提出的方法具有一定的领域普适性,能有效识别不同领域评论中的特征观点对,并判断其情感极性.结果还显示,在准确率、召回率和调和评价值3项性能指标上,该方法都优于文档级、句子级和词语级的基线实验方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪伟	同济大学经济与管理学院	78	1201	20.0	31.0
2	尹裴	上海理工大学管理学院	6	33	2.0	5.0