电子商务中产品评论的信息提取算法研究

• 作者: 李熙伟 王一博 苏子洲 高会娟
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 URL采集 数据清洗
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 138-138
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 951字
• 语种: 中文

摘要

随着越来越多门户网站、电子商务网站不断涌现，很多消费者选择网上购物的方式满足需求。由于很多电子商务网站都设定的是只有购买的消费者才能发表产品评论，因此产品评论信息具有的研究价值。本文通过对电子商务网站结果的分析，研究了针对在线评论的产品属性挖掘算法，通过实验结果分析，表现了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高会娟	北方工业大学信息工程学院	3	5	1.0	2.0
2	李熙伟	北方工业大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0
3	王一博	北方工业大学信息工程学院	3	27	2.0	3.0
4	苏子洲	北方工业大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0