基于改进遗传算法的电子商务交易风险评估

• 作者: 叶艺勇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 遗传算法 电子商务 交易 信息融合 风险评估
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TN99-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.13.025

摘要

为了降低电子商务交易的风险,需要进行交易风险的量化评估,提出一种基于改进遗传算法的电子商务交易风险评估方法.采用稀疏散点云数据采集技术进行电子商务交易信息的数据采样,并输入到云存储系统中建立电子商务交易风险数据评估的专家数据库,提取电子商务平台中商家的信任度推荐参量值,并进行信息融合处理.对融合后的商家信任度信息采用遗传算法进行交叉变异处理,结合自适应全局遗传进化方法实现电子商务交易风险信息的准确预测,从而实现交易风险评估.仿真结果表明,采用该方法进行电子商务交易风险评估的预测准确性较好,收敛误差较低,具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶艺勇	五邑大学经济管理学院	23	46	4.0	5.0