基于复杂网络融合产品主题的重要在线评论挖掘研究

• 作者: 何有世 叶灵 李烁朋 李金海
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 在线评论 复杂网络 网络社区 语义相似度 评论重要性
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3569-3573
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.009

摘要

从海量的在线评论中挖掘重要评论是帮助消费者快速决策的关键.基于复杂网络理论,以评论内容为网络节点,评论间的语义相似度为链接的权重,构建在线评论网络,通过分析评论网络的全局统计数据,论证了所构建网络的合理性;依据评论网络中的社区结构特性,划分面向主题的评论网络社区;并基于PageRank网页排序算法,在结合复杂网络节点重要性评价方法的同时,结合社区属性,构建重要评论的多属性决策方法.通过仿真实验验证了该方法在全局以及局部网络的可行性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何有世	江苏大学管理学院	123	1509	19.0	34.0
2	李金海	江苏大学管理学院	11	158	5.0	11.0
3	叶灵	江苏大学管理学院	3	7	2.0	2.0
4	李烁朋		2	3	1.0	1.0