原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文介绍了一种基于字符串匹配的中文文本抄袭检测方法--k-grams算法,并指出了选取常用语句降低了其判别的准确性.提出了利用基于统计的中文分词技术实现对k-grams算法的改良.实验结果表明改良后的算法判断抄袭的准确性得到了提高.
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文献信息
篇名 中文文本抄袭检查技术的研究
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 抄袭检查 中文文本 中文分词
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-120
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2010.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董黎刚 浙江工商大学信息与电子工程学院 22 102 5.0 9.0
2 郑天宏 浙江工商大学信息与电子工程学院 2 3 1.0 1.0
3 许杭杰 浙江工商大学信息与电子工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
抄袭检查
中文文本
中文分词
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研究分支
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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