稀疏贝叶斯方法在通信告警序列预测中的应用研究

• 作者: 李兴明 李彤岩
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 告警序列 决策函数 核函数 稀疏贝叶斯 预测精度
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1427-1429
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.061

摘要

针对通信网告警中预示重大故障的告警数量少、不适合用传统预测方法的特点,提出了一种基于稀疏贝叶斯的通信告警序列预测方法(PBM),并与支持向量机(SVM)预测方法进行了比较.实验结果表明,PBM方法非常适用于小样本的通信告警预测,其不仅具有SVM的预测性能,而且在样本数目增加时的预测误差率要小于SVM,具有非常好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴明	电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室	29	220	8.0	13.0
2	李彤岩	电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室	5	21	3.0	4.0