基于贝叶斯MCMC方法的洪水频率分析及不确定性评估

• 作者: 吴云标 迟艺侠
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 洪水频率分析 GEV分布 MCMC 贝叶斯理论
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 建筑与环境
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: P333.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2018.01.013

摘要

洪水设计值的计算和不确定性评估是水利工程规划和水资源管理的一个重要课题.以广义极值分布(GEV)作为洪水频率分布线型,通过基于Metropolis-Hastings抽样的贝叶斯马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法估计GEV分布参数和洪水设计值的后验概率分布,据此推求不同重现期条件下洪水设计值的点估计和区间估计.结果表明:贝叶斯MCMC方法的参数拟合效果与极大似然估计法相当,但由于其后验概率分布包含参数估计引起的不确定性,在洪水设计值不确定性评估上更有优势;贝叶斯MCMC方法得到的置信区间上限与估计值的距离大于下限与估计值的距离,这种不对称性相比于传统方法所得结果更贴近于实际,使得洪水频率分析结果的可靠性进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟艺侠	河海大学水文水资源学院	13	83	5.0	9.0
5	吴云标	河海大学水文水资源学院	7	6	1.0	2.0