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摘要:
针对模糊贝叶斯网络模型对战场态势信息不确定性描述与推理方面的局限性,利用直觉模糊属性函数表示贝叶斯网络节点概率以及变量间的因果依赖关系,给出了直觉模糊贝叶斯网络(IFBN)的定义,证明了节点直觉模糊性在贝叶斯网络推理中的可传播性,并提出了基于IFBN的不确定性推理方法,有效地提高了贝叶斯网络模型推理的准确性,增强了军事态势评估系统形成正确战场感知的作战效能。最后通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。
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文献信息
篇名 基于直觉模糊贝叶斯网络的不确定性推理方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 态势评估 直觉模糊集 贝叶斯网络 不确定性推理
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TP18
字数 5400字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷英杰 空军工程大学防空反导学院 214 2322 24.0 35.0
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