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基于直觉模糊贝叶斯网络的不确定性推理方法
基于直觉模糊贝叶斯网络的不确定性推理方法
作者:
杨铭
郑寇全
雷英杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
态势评估
直觉模糊集
贝叶斯网络
不确定性推理
摘要:
针对模糊贝叶斯网络模型对战场态势信息不确定性描述与推理方面的局限性,利用直觉模糊属性函数表示贝叶斯网络节点概率以及变量间的因果依赖关系,给出了直觉模糊贝叶斯网络(IFBN)的定义,证明了节点直觉模糊性在贝叶斯网络推理中的可传播性,并提出了基于IFBN的不确定性推理方法,有效地提高了贝叶斯网络模型推理的准确性,增强了军事态势评估系统形成正确战场感知的作战效能。最后通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。
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篇名
基于直觉模糊贝叶斯网络的不确定性推理方法
来源期刊
火力与指挥控制
学科
工学
关键词
态势评估
直觉模糊集
贝叶斯网络
不确定性推理
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
37-41
页数
5页
分类号
TP18
字数
5400字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
雷英杰
空军工程大学防空反导学院
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2322
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35.0
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被引次数趋势
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直觉模糊集
贝叶斯网络
不确定性推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
主办单位:
北方自动控制技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0640
CN:
14-1138/TJ
开本:
大16开
出版地:
山西太原193号信箱
邮发代号:
22-134
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
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