原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
介绍了游梁式抽油机各部件在运行过程中可能出现的故障情况,各运行状态参数的监测诊断方法.阐述了基于不确定性推理理论及C-F模型算法在抽油机故障诊断中的推理应用,分析研究结果表明, 基于C-F模型的不确定性传递算法易于实现抽油机故障的自动诊断, 并能提高故障诊断的准确性.
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文献信息
篇名 基于不确定性推理在抽油机故障诊断中的应用
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 抽油机 不确定性推理理论 C-F模型 故障诊断
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-10
页数 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2010.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈琛 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 5 13 2.0 3.0
2 张岩 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 5 42 2.0 5.0
3 矫立新 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
抽油机
不确定性推理理论
C-F模型
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导