基于多层流模型的不确定性故障诊断技术

• 作者: 杨军 杨明 王文林 陈万青
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 多层流模型 贝叶斯理论 不确定性推理 核动力装置
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 1421-1426
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201405068

摘要

针对核动力装置系统参数密集且相互影响、故障征兆随故障发生的位置、程度以及警报阈值的不同而发生变化、难以获得确定的故障诊断规则的问题,在采用多层流模型描述核动力装置的运行特性的基础上,引入了影响因子来描述故障征兆之间的因果关系强度,进一步结合警报分析方法和贝叶斯理论进行不确定性故障推理. 建立了压水堆主冷却剂系统不确定性故障诊断模型,通过仿真证明了该方法可以合理有效地识别系统故障,解决了由于诊断规则的不确定性而可能造成的误诊和漏诊,可有效辅助操纵员进行深层次决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	281	3177	28.0	45.0
2	杨军	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	43	589	10.0	23.0
3	王文林	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	4	7	2.0	2.0
4	陈万青		1	3	1.0	1.0