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摘要:
基于对偶树复小渡变换和贝叶斯估计技术,提出了一种图像噪声去除方法.与常用的离散二进小波变换相比,该方法具有逼近的移不变性和更多的方向选择性,有利于特征的跟踪、定位和保留.结合贝叶斯估计技术和自适应分布参数确定方法,给出了有效的图像去噪算法.结果表明,该方法去除噪声彻底,边界、纹理等特征保留较好.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯估计的复小波域图像去噪
来源期刊 陕西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 对偶树复小波变换 贝叶斯估计 图像去噪
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TN911.73|TN919.81
字数 3035字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1672-4291.2005.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪西原 宁夏大学物理学与电气信息学院 37 207 7.0 12.0
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研究主题发展历程
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对偶树复小波变换
贝叶斯估计
图像去噪
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陕西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-4291
61-1071/N
大16开
陕西省西安市长安南路
52-109
1960
chi
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