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基于贝叶斯估计的复小波域图像去噪
基于贝叶斯估计的复小波域图像去噪
作者:
汪西原
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
对偶树复小波变换
贝叶斯估计
图像去噪
摘要:
基于对偶树复小渡变换和贝叶斯估计技术,提出了一种图像噪声去除方法.与常用的离散二进小波变换相比,该方法具有逼近的移不变性和更多的方向选择性,有利于特征的跟踪、定位和保留.结合贝叶斯估计技术和自适应分布参数确定方法,给出了有效的图像去噪算法.结果表明,该方法去除噪声彻底,边界、纹理等特征保留较好.
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脊波变换
Curvelet变换
贝叶斯估计
图像去噪
内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于贝叶斯估计的复小波域图像去噪
来源期刊
陕西师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
对偶树复小波变换
贝叶斯估计
图像去噪
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
专题研究
研究方向
页码范围
62-65
页数
4页
分类号
TN911.73|TN919.81
字数
3035字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1672-4291.2005.04.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汪西原
宁夏大学物理学与电气信息学院
37
207
7.0
12.0
传播情况
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节点文献
对偶树复小波变换
贝叶斯估计
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
陕西师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-4291
CN:
61-1071/N
开本:
大16开
出版地:
陕西省西安市长安南路
邮发代号:
52-109
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
3025
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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