双树复小波域的邻域自适应贝叶斯收缩去噪

• 作者: 张稳稳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 双树复小波变换 邻域自适应 贝叶斯收缩
• 年，卷（期）: 2012,（31）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 156-160,165
• 页数: 6页
• 分类号: TP752|TP302.2
• 字数: 4555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.31.034

摘要

为了更加高效去除图像采集或传输中引入的噪声,提出了一种基于双树复小波域的邻域自适应贝叶斯收缩的图像去噪方法,利用了双树复小波变换的平移不变性和更多的方向选择性的优点,并考虑了系数间的局部自适应邻域相关性,以尺度适合的窗口为单位估计相应系数的方差,利用滑窗求其平均作为整个子带的图像方差,通过贝叶斯收缩来处理小波系数,从而实现高效的图像去噪.实验结果证明,该方法取得了很高的峰值信噪比和更好的视觉效果,去噪性能优良.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张稳稳	浙江大学超大规模集成电路设计研究所	1	10	1.0	1.0