采用集合经验模态分解和改进阈值函数的心电自适应去噪方法

• 作者: 尹丽 张琦 陈富民 陈鑫
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 心电自适应去噪 集合经验摸态分解 过零率 改进阈值函数
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 101-107
• 页数: 7页
• 分类号: TN911|R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb202001013

摘要

针对心电信号中存在基线漂移、工频和肌电干扰等噪声对后续的分析和诊断带来干扰的问题,提出了集合经验摸态分解(EEMD)改进阈值函数的心电自适应去噪方法.运用 EEMD将含噪心电信号分解得到一组由高频到低频分布的固有摸态函数(IMF).采用过零率自适应判断各IMF的噪声类别:若IMF包含高频噪声,采用结合软硬阈值优缺点所提出的改进阈值函数以去除 IMF分量中的高频噪声;若IMF包含低频的基线漂移,则采用中值滤波器抑制基线漂移.最后将处理后的IMF分量叠加,即可重构去噪后的心电信号.实验结果表明,与已有的小波阈值法去噪后的信噪比(SNR)和均方根误差(RSME)对比,所提方法对心电信号去噪效果更加显著,而且能完整地保留波形特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈富民	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	34	521	13.0	22.0
2	张琦	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	56	345	10.0	16.0
3	陈鑫	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	21	130	6.0	11.0
4	尹丽	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	3	8	1.0	2.0