基于经验模态分解和小波阈值的冲击信号去噪

• 作者: 李皓 苏秀红
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 小波阈值 经验模态分解 冲击信号 去噪
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 204-208,220
• 页数: 6页
• 分类号: O322|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.01.057

摘要

冲击信号是非线性的并且容易受到噪声污染;为研究冲击信号去噪的问题,针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)去噪和小波阈值去噪方法存在的不足,提出了基于EMD的小波阈值去噪方法;单纯的EMD去噪方法会在去除高频噪声的同时压制高频的有效信息;EMD与小波阈值去噪相结合,利用连续均方误差准则确定含噪较多的高频固有模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF),对高频IMF分量进行小波阈值去噪,以分离并保留这些分量中的有效信息,同时保持低频IMF分量不变;对模拟数据和实际冲击信号进行去噪处理,结果表明,基于EMD的小波阈值去噪方法的去噪效果优于单纯的EMD去噪方法和小波阈值去噪方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李皓	中国工程物理研究院总体工程研究所	4	22	4.0	4.0
2	苏秀红	中国工程物理研究院总体工程研究所	6	26	3.0	5.0