基于经验模态分解的小波阈值滤波去噪

• 作者: 潘紫微 陈卫萍
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 消噪 阈值 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 397-400
• 分类号: TP806.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2010.04.015

摘要

经验模态分解(EMD)是一种新出现的处理非线性、非稳态数据的信号分析方法,首先对带噪信号做EMD分解,得到各阶本征模函数(IMF)分量,然后对高频的IMF分量用小波去噪中的阈值方法进行处理,把经过阈值处理的高频IMF分量和低频的IMF进行叠加,得到重构后的信号,即去噪信号.通过三次样条包络分离数据的高阶成份和趋势项.利用EMD的这种特性,提出一种基于EMD变换的阈值去噪算法.仿真实验表明基于EMD变换的去噪具有较好的自适应能力,形式简单,应用方便灵活,不受傅立叶变换及小波函数选择的限制等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘紫微	安徽工业大学机械工程学院	88	630	15.0	20.0
2	陈卫萍	安徽工业大学机械工程学院	2	31	2.0	2.0