基于改进阈值函数的SAR图像小波去噪方法

• 作者: 王春华 王方超
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 相干斑噪声 Garrote阈值函数 小波阈值去噪
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 39-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP183,TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19304/J.ISSN1000-7180.2021.1183

摘要

为了抑制SAR图像的相干斑噪声，对Garrote阈值函数做了改进，增加指数函数使其更易于逼近其渐近线，提高函数中阈值参数和自变量的阶数，以缩小其偏差性.将改进的Garrote阈值函数用于SAR图像小波阈值去噪.首先，在图像预处理阶段，利用常规方法将SAR图像相干斑乘性噪声模型转换为加性噪声模型，以利于小波滤波处理；其次，对预处理后的SAR图像数据进行小波分解，利用改进后的Garrote阈值函数对分解后的水平、垂直和对角三个方向的高频小波系数做阈值去噪处理，低频小波系数全部保留原值；再次，对去噪后的小波系数做图像重构；最后，对重构后的数据做“指数运算”，得到滤波后的SAR图像.利用等效视数和边缘保持指数两个指标对实验结果做分析，结果表明，改进后的Garrote阈值函数去噪方法在去除SAR图像相干斑噪声的同时，保留了图像的细节信息。