基于CEEMDAN和小波阈值的ECG去噪算法研究

• 作者: 徐阳 李涛 罗明璋
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: ECG信号 CEEMDAN 小波阈值 随机噪声 基线漂移 去噪算法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 45-48,53
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.4-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.07.012

摘要

提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与小波阈值的ECG信号去噪新算法.首先对含噪ECG信号进行CEEMDAN分解,得到从高频到低频排序的各个IMF分量,利用自相关法对各IMF分量进行分析,找出以随机噪声为主的高频IMF分量并进行小波阈值去噪;然后统计包括余量在内所有IMF分量的过零率,过零率小于1.5的IMF分量即为基线漂移信号,直接剔除;最后将经过小波阈值去噪的IMF分量与剔除基线漂移之后的其他IMF分量一起进行合并重构,实现ECG信号的去噪和基线校正.用所提算法对MIT-BIH心电数据库中的ECG信号进行去噪处理,结果表明ECG信号中的随机噪声得到很好的抑制,同时获得了良好的基线漂移校正效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	长江大学电子信息学院	53	342	10.0	17.0
2	罗明璋	长江大学电子信息学院	25	65	5.0	6.0
3	徐阳	长江大学电子信息学院	12	40	4.0	5.0