原文服务方: 信息与控制       
摘要:
基于多分辨率分析的思想,提出了一种改进的小波去噪方法.通过细化小波分解信号,能够更有效地提取出非线性系统信号.同时,根据不同尺度下小波信号的信噪比灵活地选取阈值,更加符合实际情况,有利于改善去噪效果.对Lorenz混沌时间序列和黄河年径流时间序列分别进行了仿真,结果表明了所提方法的有效性.
推荐文章
Volterra小波变换最优阈值的混沌去噪方法
振动与波
混沌信号
最优阈值
小波变换
Volterra级数
混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪
同步挤压小波变换
消噪
混沌信号
分层阈值
基于小波变换的信号去噪研究
小波变换
去噪
阈值
阈值规则
基于小波变换的胎心率去噪研究
胎心率去噪
小波变换
自适应
去噪阈值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换阈值决策的混沌信号去噪研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 多分辨率分析 混沌序列 小波阈值
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 543-547
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史志伟 大连理工大学电子与信息工程学院 8 210 5.0 8.0
2 韩敏 大连理工大学电子与信息工程学院 200 2311 23.0 33.0
3 席剑辉 大连理工大学电子与信息工程学院 46 218 8.0 13.0
7 刘玉花 大连理工大学电子与信息工程学院 2 51 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (197)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (61)
二级引证文献  (68)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2000(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2013(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2015(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2016(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2017(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2018(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2019(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多分辨率分析
混沌序列
小波阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导