一种改进的集合平均经验模态分解去噪方法

• 作者: 屈中阳 李鸿光
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 物理学
• 关键词: 振动与波 集合平均经验模式分解 去噪 噪声估计 阈值处理
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 分类号: O422.6
• 字数: 4811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2014.05.038

摘要

针对现有非平稳信号去噪处理中的难点，提出一种改进的基于集合平均经验模态分解（EEMD）去噪方法，该方法根据本征模态函数（IMF）能量从被测信号中估计出噪声，使用估计的噪声代替EEMD方法中添加的噪声，最后将集合平均IMF分量累加得到去噪信号。使用相关性判据剔除了EMD分解产生的伪IMF分量，改进了噪声估计方法。仿真表明，改进的方法能够对调幅调频含噪信号进行有效的去噪处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鸿光	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	60	422	11.0	18.0
2	屈中阳	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	1	6	1.0	1.0