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西安交通大学学报期刊
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经验模态分解的一种改进算法
经验模态分解的一种改进算法
作者:
盖广洪
原文服务方:
西安交通大学学报
经验模态分解
改进算法
采样频率
故障诊断
摘要:
针对信号采样频率过低对经验模态分解造成的虚假模态等问题,提出了一种改进的算法,即在进行分解前,对原始信号进行重构,其实质是通过内插的方式来增加采样点数,从而达到增加采样频率的目的.对模拟信号的处理结果表明,该算法消除了分解过程中包络曲线的异常波动,从而抑制了分解结果中多余模态的出现,使得对模态的物理解释更加清晰.在机械信号处理中,应用该算法成功地提取出机械信号中具有明确物理意义的故障模态,从而增加了机械故障诊断的能力.
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故障诊断
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
经验模态分解的一种改进算法
来源期刊
西安交通大学学报
学科
关键词
经验模态分解
改进算法
采样频率
故障诊断
年,卷(期)
2004,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1199-1202
页数
4页
分类号
TN911.7
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0253-987X.2004.11.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
盖广洪
西安交通大学机械工程学院
4
104
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
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节点文献
经验模态分解
改进算法
采样频率
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-987X
CN:
61-1069/T
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1960-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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