基于改进的经验模态方法脑电信号分解

• 作者: 李天永 王成龙 韦巍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 经验模态分解 欠冲现象 脑电信号 包络线拟合
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2020-2022
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0036

摘要

针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中存在的包络拟合问题,提出了一种消减欠冲现象的改进算法.该算法通过引入伪极值点增加了极值点的数目,构成了新的极值序列;然后利用新的极值序列插值拟合得到新的包络线;最后通过仿真实验对比所提算法和经典拟合算法包络拟合产生的欠冲点数目.实验结果显示,与经典拟合算法相比,改进的算法产生的欠冲点数目减少了大约77.5％.实验结果表明,此算法可以有效地消减欠冲点的数目,拟合出的包络线更加贴近原始信号,拥有更好的平滑性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦巍	广西大学计算机与电子信息学院	13	16	2.0	4.0
10	王成龙	广西大学计算机与电子信息学院	3	0	0.0	0.0
19	李天永	广西大学计算机与电子信息学院	2	0	0.0	0.0