基于分形理论的麻醉监测诱发脑电信号识别方法研究

• 作者: 张烈平 莫玮
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 分形理论 关联维数 小波变换 中潜伏期诱发脑电 麻醉监测 信号识别
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 149-151,155
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于分形理论的麻醉监测诱发脑电信号识别方法.首先给出了麻醉监测中潜伏期听觉诱发脑电信号的数学模型,产生与实际信号相符的模拟脑电信号,然后对脑电信号进行小波降噪,提取降噪后脑电信号的关联维数,最后通过关联维数的大小识别麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电信号的类型.实验仿真结果表明:提出的识别方法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张烈平	桂林理工大学机械与控制工程学院	50	277	10.0	15.0