无线电信号识别方法的研究

• 作者: 李建东 阔永红 陈健
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 信号分类 RBF神经网络 小波
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 页码范围: 137-139
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.11.040

摘要

文章提出了小波分析与神经网络相结合的方法自动识别无线电信号的调制类型.文中分别用常规的方法和小波的方法提取信号的特征参数,送入RBF(Radial Basis Function)网络,按照样本距离最小的原则进行聚类,利用RBF网络的快速收敛性和较好的自适应性,实现对无线电信号的识别.仿真结果表明,采用小波与神经网络相结合的分类方法,能获得满意的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阔永红	西安电子科技大学通信工程学院	59	469	12.0	18.0