原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
仿生肌电假肢的控制依赖于表面肌电信号,其中基于表面肌电信号的肢体动作识别是关键.该文提出一种时域波幅直方图和频域功率谱比值相结合的特征提取方法,通过对两路表面肌电信号的波幅直方图分析和频谱分析,以波幅比值作为时域特征,以功率谱比值作为频域特征,通过证据理论对它们各自利用神经网络得到的分类结果进行证据累积,最终得到分类结果.实验证实了该算法的识别率高于利用单一特征参数的分类方法.
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文献信息
篇名 基于直方图和功率谱比值的肌电信号识别方法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 表面肌电信号 直方图 功率谱
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2009.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗志增 杭州电子科技大学机器人研究所 164 2539 28.0 39.0
2 周炜 杭州电子科技大学机器人研究所 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
表面肌电信号
直方图
功率谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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