表情驱动下脑电信号的建模仿真及分类识别

• 作者: 张小栋 李睿 郭晋 陆竹风
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 表情驱动 脑电信号 机理建模 小波变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201606001

摘要

针对自发型脑电信号识别率低、个体差异度大等问题,提出了一种新的基于表情驱动脑电信号的脑机接口方式,并进行了建模仿真及实验验证.利用神经元集群模型对表情驱动脑电信号进行机理建模与仿真分析,得到自发表情的相关脑区及表情驱动脑电信号的频率分布特性;提出了一种基于小波变换和人工神经网络模型映射的表情驱动下脑电信号分析识别方法,有效提高了表情驱动下脑电信号的识别率.从神经生理学角度验证了表情驱动脑电信号的特征来源是受大脑前额叶皮层和边缘系统相互协调共同控制的,并通过实验验证了所提脑电信号分类识别算法切实有效,其最高分类准确率可达85％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小栋	西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室	90	590	14.0	19.0
5	李睿	西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室	17	78	6.0	8.0
9	陆竹风	西安交通大学机械工程学院	6	22	2.0	4.0
10	郭晋	西安交通大学机械工程学院	2	14	1.0	2.0