基于谱插值与经验模态分解的表面肌电信号降噪处理

• 作者: 李博 李强 杨基海
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 表面肌电信号 降噪 谱插值 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 3326-3328,3337
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.033

摘要

根据表面肌电(surface electromyography, sEMG)信号的噪声特性来探讨其降噪方法的应用问题.采用谱插值法来削弱工频干扰以避免工频处的肌电信息成分丢失,再选取通过经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)方法获得的内在模态函数(intrinsic mode function, IMF)分量作小波软阈值分析,并将部分明显的低频IMF干扰分量及冗余分量去除,然后对相应IMF分量进行重构便可得到降噪处理后的sEMG信号.仿真和真实信号的降噪实验结果表明,sEMG信号质量能够得到有效提高,所采用方法具有较好的sEMG信号噪声抑制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨基海	中国科学技术大学电子科学与技术系	56	453	13.0	17.0
2	李强	西南科技大学信息工程学院	56	161	6.0	10.0
3	李博	西南科技大学信息工程学院	10	71	5.0	8.0