经验模态分解和Kolmogorov测度的癫痫预测算法

• 作者: 张庆 徐光华 王晶
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 癫痫 Kolmogorov测度 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1364-1367,1386
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987x.2007.11.026

摘要

针对头皮脑电信噪比低的缺点,提出了一种新的癫痫发作预测算法.首先对头皮脑电进行经验模态分解,去除伪差,保留包含主要癫痫预测信息的固有模态分量,然后用Kolmogorov测度来反映大脑的非线性动力学特征变化,并发现在癫痫发作之前,仅位于病灶区域附近导联的Kolmogorov测度明显降低.通过对3例癫痫病人共5段长程头皮脑电信号的分析表明,这3例病人的平均发作预测时间为338 s,敏感性为66.7%,特异性为19.2%,因此该算法具有良好的临床应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐光华	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	80	961	16.0	28.0
2	王晶	西安交通大学机械工程学院	74	373	11.0	16.0
3	张庆	西安交通大学机械工程学院	32	245	8.0	14.0