基于矩阵分解的卫星遥测缺失数据预测算法

• 作者: 王强 蔡长海 马友
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 卫星 遥测数据 数据预测 矩阵分解
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 创新思维
• 页码范围: 67-68
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.21.067

摘要

卫星遥测缺失数据的准确预测是卫星安全保障的关键内容,针对该问题,提出一种基于矩阵分解的卫星遥测缺失数据预测算法.该算法将卫星遥测数据建模为二维矩阵,然后将矩阵进行分解,求得其成分矩阵,通过成分矩阵对原矩阵进行重构,重构矩阵中即包含了原始矩阵中缺失值的预测.通过实验验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强		3	0	0.0	0.0
2	马友		9	10	1.0	3.0
3	蔡长海		2	0	0.0	0.0