基于经验模态分解和递归图的语音端点检测算法

• 作者: 李晋 王景芳 高金定
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解(EMD) 递归图(RP) 端点检测
• 年，卷（期）: 2010,（34）
• 页码范围: 132-135,151
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.040

摘要

结合Hilbert-Huang变换中的经验模态分解(EMD)和递归图(RP)法,提出了一种新的语音端点检测算法.该算法首先基于语音和噪声通过经验模态分解及其多尺度特征,在不同的固有模态函数(IMF)上进行软阈值时间尺度滤波处理,然后采用非线性动力学行为中的递归图法,定量统计递归分析中的确定性进行语音端点检测.仿真结果表明,该方法具有很强的非稳态动态变化分析能力,在低信噪比环境下较传统方法能更准确提取出语音信号的起止点,鲁棒性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高金定	湖南涉外经济学院电气与信息工程学院	23	117	5.0	10.0
2	王景芳	湖南涉外经济学院电气与信息工程学院	34	129	6.0	8.0
3	李晋	湖南涉外经济学院电气与信息工程学院	5	52	4.0	5.0