基于相关性阈值的NSCT图像去噪方法研究

• 作者: 侯岩 曹广华 高杰
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 非下采样 Contourlet变换 相关去噪 Bayes自适应阈值去噪
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

利用非下采样Contourlet变换(NSCT)平移不变性、多分辨率、多方向的优点,提出一种基于尺度相关与阈值去噪相结合的非下采样Contourlet变换图像去噪方法.首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,然后采用相关系数归一的方法,结合Bayesian自适应阈值来达到更好的去噪效果.仿真实验表明,该方法在提高去噪后图像的峰值信噪比的同时,有效保留了图像的纹理信息,避免伪吉布斯现象,改善了图像的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高杰	东北石油大学电气信息工程学院	12	16	2.0	4.0
2	曹广华	东北石油大学电气信息工程学院	9	28	3.0	5.0
3	侯岩		3	4	2.0	2.0