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摘要:
针对彩色插值算法在处理图像方面存在图像边缘模糊现象的问题,提出一种基于最优化彩色空间转换的多梯度彩色插值算法.该算法首先利用多梯度算子来选择插值方向以恢复绿色分量;然后选择一个有效的准则函数去完成最优化彩色空间转换,从而恢复另外两个缺失的颜色分量.在胶囊机器人微视觉平台上,通过与传统的插值算法进行对比实验,结果显示:此算法优于传统的插值算法,在图像边缘和纹理方面有所提高,改善了图像的视觉效果,从而证明了其在胶囊内窥镜上应用的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于最优化彩色空间转换的多梯度插值算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 彩色插值算法 彩色空间转换 双线性插值 边缘检测 Bayer型彩色滤波阵列
年,卷(期) 2013,(z1) 所属期刊栏目 机器学习、算法与系统仿真
研究方向 页码范围 371-374
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴怀宇 武汉科技大学信息科学与工程学院 100 816 14.0 23.0
2 程磊 武汉科技大学信息科学与工程学院 49 442 12.0 19.0
4 李杰 武汉科技大学信息科学与工程学院 11 50 5.0 6.0
5 陈洋 武汉科技大学信息科学与工程学院 46 324 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色插值算法
彩色空间转换
双线性插值
边缘检测
Bayer型彩色滤波阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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88536
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