基于预测梯度的图像插值算法

• 作者: 钟宝江 陆志芳
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 图像插值 预测梯度 对比度 梯度 边缘
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1072-1085
• 页数: 14页
• 字数: 10293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c160793

摘要

提出一种新的非线性图像插值算法,称为基于预测梯度的图像插值(Image interpolation with predicted gradients,PGI).首先沿用现有的边缘对比度引导的图像插值(Contrast-guided image interpolation,CGI)算法思想对低分辨率图像中的边缘进行扩散处理,然后预测高分辨率图像中未知像素的性质,最后对边缘像素采用一维有方向的插值,对非边缘像素采用二维无方向的插值.与通常的非线性图像插值算法相比,新算法对图像边缘信息的理解更为完善.与CGI算法相比,由于梯度预测策略的使用,PGI算法能够更有效地确定未知像素的相关性质(是否为边缘像素,以及是边缘像素时其边缘方向).实验结果表明,PGI算法无论在视觉效果还是客观性测评指标方面均优于现有的图像插值算法.此外,在对彩色图像进行插值时,本文将通常的RGB颜色空间转化为Lab颜色空间,不仅减少了伪彩色的生成,而且降低了算法的时间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟宝江	苏州大学计算机科学与技术学院	18	161	6.0	12.0
2	陆志芳	苏州大学计算机科学与技术学院	2	54	2.0	2.0