基于多方向的各向异性边缘检测算法

• 作者: 王益艳
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 各向异性 归一化因子 卷积
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 167-169,257
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.01.031

摘要

针对传统边缘检测算法抗噪性差的不足,提出了一种多方向的各向异性边缘检测算法.该算法构造了4个具有各向异性的5阶差分模板,对其进行归一化处理后,分别对待检测图像进行卷积处理,根据检测算法在各方向上卷积结果的幅值和方向信息得到灰度边缘图,最后采用最大类间方差法确定阈值进行边缘二值化.多组仿真实验结果表明,该方法能有效实现边缘提取,比传统方法具有更高的检测精度和更强的噪声鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王益艳	四川文理学院智能制造学院	33	146	6.0	10.0