原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
通过构建一种提升小波来提取图像的边缘,根据小波的提升框架理论提出了一种基于线性提升小波的边缘检测.该方法首先构建一组小波预测函数,并推导了一个提升小波更新函数.通过对原始图像进行分裂、预测、更新运算,实现图像的小波分解.利用分解后的小波系数构成图像的小波梯度图和方向图,在小波方向图和梯度图的引导下实现了图像的边缘跟踪与准确定位,实验表明利用提升小波对图像进行边缘检测的方法是行之有效的.
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文献信息
篇名 基于提升方案的小波边缘检测算法研究
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 线性提升小波 边缘检测 方向图 梯度图
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史延科 西安工程大学计算机学院 2 10 1.0 2.0
2 张风彦 西安工程大学计算机学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性提升小波
边缘检测
方向图
梯度图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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总被引数(次)
11145
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