原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
与DST相比,DSmT可以很好的解决证据矛盾时的证据组合问题,但是DSmT计算量过大,且在低冲突情况下融合结果次于DST.文章在DST和DSmT的基础上提出一种将两种融合方法结合使用的融合算法--DST与DSmT自适应融合算法.以冲突率作为判决依据,在冲突率较低情况下采取DST融合算法,当冲突率高于一定阈值时采用DSmT融合算法,并给出了DST和DSmT之间转化的方法.在进行三维飞机序列图像的目标类型识别中,采用本文提出的自适应算法进行迭代运算,可以快速准确地进行目标识别.
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文献信息
篇名 DST与DSmT自适应融合算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 DST DSmT 冲突率 目标识别
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 150-152
页数 3页 分类号 TP41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.10.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
2 苗壮 西北工业大学自动化学院 11 164 7.0 11.0
3 侯俊 西北工业大学自动化学院 18 111 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
DST
DSmT
冲突率
目标识别
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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