基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在阐述第2代小波变换基本原理及特点的基础上,将最优插值估计引入到预测器设计中,提出了第2代小波变换算法的改进算法.为了验证改进算法的效果,本文将它应用到信号的去噪处理中,并将其去噪效果与第2代小波变换的去噪效果和传统小波变换的去噪效果进行了比较,结果表明,用第2代小波变换改进算法去噪具有更好的性能.
推荐文章
一种改进的第2代小波变换算法及应用
第2代小波变换
插值细分
预测系数
最优估计
第2代小波变换及其在机电设备状态监测中的应用
第2代小波变换
预测算子
提升算子
故障诊断
基于静态小波变换和2代曲波变换的图像融合算法
图像融合
静态小波变换
曲波变换
评价指标
多聚焦图像
指纹识别的小波变换算法
指纹识别
特征提取
小波变换
GGD密度函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 第2代小波变换算法的改进及应用
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 第2代小波变换 预测器 去噪 改进算法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 281-285
页数 5页 分类号 TN97
字数 3883字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.03.008
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (3)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
第2代小波变换
预测器
去噪
改进算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导