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摘要:
约束满足问题广泛出现于人工智能领域.在问题求解过程中保持局部约束一致性以缩小问题搜索空间是十分必要的.过去研究者对约束一致性算法的研究仅着眼于改进单个约束关系的维护.该文立足于更高点,提出从求解层次、维护层次和约束层次优化约束一致性维护的原则及其相应策略,算法MAC-H和AC-I+进一步减少了约束一致性维护的总代价,并克服了原有算法空间复杂度大的缺点.文中以两个典型的约束满足问题:N-皇后问题和斑马难题为分析和测试的例子,证实了这些原则和策略的有效性.
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文献信息
篇名 求解过程中约束一致性维护的多层次策略研究
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 约束一致性维护 约束检测 多层次原则
年,卷(期) 1998,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡庆生 中国科学技术大学计算机科学系 115 2706 28.0 47.0
2 陈恩红 中国科学技术大学计算机科学系 87 1942 22.0 42.0
3 韩靖 中国科学技术大学计算机科学系 5 81 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
约束一致性维护
约束检测
多层次原则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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