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MIMD系统上成批训练BP算法程序的并行划分
MIMD系统上成批训练BP算法程序的并行划分
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP算法
神经网络
并行划分
并行效率
摘要:
该文对成批训练BP算法原有串行程序进行了数据相关性分析,提出了三种并行划分方法,在此基础上实现了以EP-860并行计算机系统为运行环境的并行计算程序.文章对三种划分方法从通信复杂性、处理机的空闲等待率等几个方面作了比较,最后给出了不同划分方法的使用场合.
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篇名
MIMD系统上成批训练BP算法程序的并行划分
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
BP算法
神经网络
并行划分
并行效率
年,卷(期)
1998,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
107-111
页数
5页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
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1998(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
神经网络
并行划分
并行效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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