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摘要:
该文对成批训练BP算法原有串行程序进行了数据相关性分析,提出了三种并行划分方法,在此基础上实现了以EP-860并行计算机系统为运行环境的并行计算程序.文章对三种划分方法从通信复杂性、处理机的空闲等待率等几个方面作了比较,最后给出了不同划分方法的使用场合.
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内容分析
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文献信息
篇名 MIMD系统上成批训练BP算法程序的并行划分
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 BP算法 神经网络 并行划分 并行效率
年,卷(期) 1998,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
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1998(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
神经网络
并行划分
并行效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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